Falske Amazon-ratings: hvordan man filtrerer ud forfalskninger
Det vides, at der er en masse forkerte anmeldelser på Amazon, og det er ikke altid nemt at filtrere forfalskninger. Nogle gange kan du genkende det ved ordlyden af klassificeringen, men der er mange flere, og frem for alt, hurtigere måder at filtrere ud forfalskninger på.
Sådan afdækker du falske produktanmeldelser på Amazon
Shopping online er sjovt og meget praktisk. Desværre har besøg i onlinebutikken sine faldgruber. I modsætning til den virkelige verden er der ingen måde at undersøge kvaliteten af den respektive artikel. Vi er udelukkende afhængige af, hvad producenten lover, og at dens produktevaluering ikke nødvendigvis er objektiv er i naturen.
- Derfor er mange interesserede parter gerne bruge andre kunders ratings. Producenterne ved selvfølgelig også, at de selvfølgelig ikke træder af at give os de forkerte anmeldelser, så vi kan købe det tilsvarende produkt.
- Ifølge Amazons egne udsagn er det heller ikke nøjagtigt glad for de falske anmeldelser, der fører det gode kundesupportsystem til absurditet. Men Amazon er naturligvis ikke rigtig i stand til med succes at forhindre falske anmeldelser, fordi hver femte produktanmeldelse formodes at være falsk. Generelt er det mistanke om, at over 20 procent af kundeanmeldelserne i onlinebutikker er falske.
- Et softwarevirksomhed har nu sat sig som mål at sætte en stopper for spooken og adskille forfalskningerne fra de virkelige kundeanmeldelser.
ReviewMeta - sådan kontrollerer programmet Amazon-anmeldelserne
Onlinetjenesten ReviewMeta er begyndt at adskille forfalskningerne fra de virkelige anmeldelser på Amazon, så du får en meget mere objektiv indkøbshjælp, når du handler. ReviewMeta analyserer anmeldelser af millioner af produkter, der sælges på Amazon, og der tilføjes nye hver dag.
- Med din software filtrerer programmererne helt falske anmeldelser, ligesom anmeldelser fra kunder, der har modtaget det respektive produkt gratis. Programmet bruger forskellige faktorer til at undersøge, om forfatteren og dermed hans anmeldelse er troværdig, eller om det er en ordreevaluering.
- For eksempel undersøger den, om det er en verificeret vurdering eller en ikke-verificeret vurdering. Kunden bekræftede, at produktet blev købt fra Amazon. Ellers kan evaluatoren have købt produktet et andet sted, men behøver det ikke.
- Det undersøges også, om kunden giver en vurdering for første gang. Desuden, hvor mange anmeldelser og hvor regelmæssigt kunden vurderer produkter på Amazon. Og selvfølgelig tendensen til de respektive anmeldelser. For eksempel, hvis nogen konstant giver gode ratings og fordeler fem stjerner inflationært, er han enten en meget positiv person eller en der kan købes.
- Længden af ratings og fortællingsformuleringer, som Otto normale forbrugere sandsynligvis næppe bruger, er også inkluderet i analysen. Blandt andet er der mange mistænkelige formuleringer, som også findes i producentens beskrivelser. Hvis mærkenavnet nævnes meget ofte i vurderingen, kan dette også få dig til at tænke.
- Det er også synligt, hvis den formodede kunde har givet et komplet skub til en lang række produkter på en dag. Det samme gælder, hvis et produkt blev gennemgået mere end gennemsnittet på en dag.
Er du forkert bedømt? anwalt.de hjælper!
Sådan filtreres forkerte anmeldelser ud
Hvis du vil have anmeldelser af dit yndlingsprodukt kontrolleret på forhånd, behøver du ikke gøre meget.
- På ReviewMeta-hjemmesiden skal du bare kopiere og indsætte den tilsvarende URL og få en forholdsvis omfattende analyse.
- Falserne adskilles derefter fra vurderingerne som ægte, og softwaren bruger derefter denne baggrund til at beregne en ny samlet vurdering af produktet.
- Du kan også bruge ReviewMata som en webapp, og det er helt gratis.
Vi fortæller dig, hvad Amazon-pakkeboksen handler om i den næste artikel. Du kan også spare en masse penge næste gang du handler med vores værdikuponer.