Kunne ikke indlæse den oprindelige TensorFlow-runtime - hvordan man løser problemet
Fejl ved indlæsning af den oprindelige TensorFlow-runtime-fejl opstår på nogle installationer under Windows. Find ud af, hvordan du løser dette problem her.
Kunne ikke indlæse den oprindelige TensorFlow-runtime på grund af manglende bibliotek
Fejl ved indlæsning af den oprindelige TensorFlow-runtime- fejl kan have forskellige årsager. Det er vanskeligt at finde en klar løsning, der kun er baseret på beskeden.
- Et muligt problem er manglen på MSVCP140.dll- biblioteket
- Du kan tilføje biblioteket til dit system ved at downloade filen MSVCP140.dll og gemme den i biblioteket C: \ Windows \ System32 .
Rettelse Kun ikke indlæse den oprindelige TensorFlow-runtime med VC Redistributable
Fejlen kan også opstå fra en manglende Visual C ++, der kan omdistribueres til Visual Studio 2015-installation.
- Download Visual C ++ Videredistribueres fra Microsofts websted.
- Installer vc_redist.x64.exe.
- Nu skal fejlen ikke længere vises.
Rettelse af TensorFlow-fejl med version-nedgraderinger
En tredje måde at rette fejlen på er at nedgradere tensorflow-versionen.
- For at gøre dette skal du indtaste følgende kommando i din konsol: pip3 install - opgradere tensorflow == 1.5.0
- Dette tvinger den aktuelle TensorFlow-version til at blive erstattet af version 1.5.0.
Opgaveværtsvindue ved nedlukning: Her er løsningen
En nybegyndervejledning til Python kan findes som et andet praktisk tip.